AI是國產當前對性能要求最高的芯片行業之一，這方面NVIDIA公司獨領風騷，芯片顯一家就占了全球90%的奮起AI芯片份額。
國內的直追廠商也在奮起直追，即便NVIDIA的已達H200芯片解禁了對國內的出口，但多家廠商也不會放棄自研AI芯片，旗艦只不過在性能上還有差距。偉達
伯恩斯坦繪制了一份全球AI芯片的水平全景圖，對比了多家廠商的國產TPP性能密度水平，基準線則是芯片顯NVIDIA的A100顯卡，這是奮起一款6年前的產品了，但很多AI大模型還是直追在A100上訓練的。
在這個領域，已達NVIDIA的旗艦性能優勢是毫無懸念的，H100及之后的偉達AI芯片都遠超A100水平，最新的B300能做到60000 TPP性能，B200也有36000，B100是28000左右，國內能買的最先進的H200是15832 TPP性能。
美國其他公司中，能跟NIVIDIA掰手腕的AMD在MI355X中做到了38400，這個表格中沒有提下一代的MI450X系列，按說性能應該能追上甚至超越B200/B300級別的。
Intel的Gaudi3系列TPP性能做到了30000左右，谷歌的TPU v7做到了3.7萬左右。
整體來說，這三家能做到NVIDIA最先進AI芯片的50-80%性能，下一代產品甚至能追平。
國內的AI芯片廠商數量比美國還多，這份名單中就有至少11家，不過大部分初創企業的性能還差不少，能追到A100水平的都沒幾家，就不多多說了。
性能達到A100水平的主要是華為、寒武紀、海光、百度及阿里這幾家，其中超過10000 TPP性能的主要是華為、阿里及百度，前兩家的AI芯片能到12800，相當于頂級N卡的20%性能了，百度新一代昆侖芯片差一點點，不過也差不多這個級別了。
考慮到國產AI芯片在設計以及最關鍵的制造領域要跟臺積電最先進工藝落后2-3代，因此AI芯片性能是很難快速縮短的，這就跟國產CPU，單核性能及頻率也會長期落后于AMD、Intel、蘋果、高通等公司的產品一樣。
但是這些數據也只是單芯片上的對比，實際上AI芯片也不是看一個絕對性能就行了的，單一芯片性能打不過，超節點之后整體性能依然可以領先，這方面華為的超節點已經證明了路線可行。
更值得關注的是，國產AI芯片迭代還是很快的，未來兩三年隨著國產先進工藝的量產問題逐步解決，AI芯片上的差距也會快速縮小，即便還不一定能超越NVIDIA的頂級產品，但單芯片性能做到80%是有希望的，類似今天AMD、谷歌的地位，然后再靠著其他方面的優勢競爭，AI整體上不會差的。
